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2015年09月-2019年06月，就读于大连理工大学能源与环境系统工程专业，获得工学学士学位/经济与管理学院获得管理学学士学位

2019年09月-2021年07月，就读于大连理工大学能源与环境工程专业

2021年09月-2025年09月，就读于大连理工大学能源与环境工程专业，获得工学博士学位

[1] 招生专业： 0807动力工程及工程热物理，0858 能源动力；

[2] 研究方向： 管道检测、信号处理、优化算法、机器学习；

[3] 研究生培养情况：暂无。

[1] Chen, J., Wu, X., Jiang, Z., Li, Q., Zhang, L., Chu, J., ... & Yang, L. (2025). Application of machine learning to leakage detection of fluid pipelines in recent years: A review and prospect. Measurement, 248, 116857.

[2] Chen, J., Xing, H., Liu, M., Lv, X., Zhang, L., Chu, J., ... & Yang, L. (2025). An optimised variational mode decomposition method based on improved coati optimisation algorithm for blockage detection of natural gas pipelines. Nondestructive Testing and Evaluation, 1-39.

[3] Chen, J., Wu, X., Jiang, Z., Li, Q., Zhang, L., Chu, J., ... & Yang, L. (2025). A novel parameter-optimised LSTM model fused by convolutional block attention module for water pipeline leakage detection. Nondestructive Testing and Evaluation, 1-33.

[4] Chen, J., Xing, H., Liu, M., Lv, X., Zhang, L., Chu, J., ... & Liu, Z. (2026). Cascaded variable step LMS filters fused by wave velocity estimation model for leakage localization of water supply pipeline. Applied Acoustics, 241, 110981.

[5] Chen, J., Wu, X., Jiang, Z., Li, Q., Zhang, L., Chu, J., ... & Yang, L. (2025). CS-MI-PSVM: An Efficient Approach for Leak Identification in Water Supply Pipelines. Next Research, 100787.

鄂尔多斯市新能源战略性先导科技专项计划，2026.02-2031.02,200万，负责人.

英才兴蒙第六类

2016年9月和2018年9月两次获国家励志奖学金。

欢迎对上述研究方向感兴趣的本科生、研究生加入课题组。