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学习经历：

2016年9月至2020年8月，上海交通大学，获电气工程专业博士学位

2013年9月至2016年4月，华北电力大学(保定)，获计算机应用技术专业工学硕士学位

2008年9月至2013年7月，华北电力大学(保定)，获计算机科学与技术专业工学学士学位

工作经历：

2024年6月至2026年3月，清华大学，电机系/能源互联网创新研究院，副研究员

2020年8月至2024年6月，华北电力大学(北京)，控制与计算机工程学院，讲师博士后、硕导

[1]参与书籍《Data Analytics for Power Systems》(Cambridge U. Press出版)章节编写

[2]参与组织“中国大学生人工智能国际培训计划—大学生人工智能培训营”

[1] 招生专业：电气工程、能源动力

[2] 研究方向：智能电网、综合能源系统、数字孪生、高维统计、深度学习

[3] 研究生培养情况：已指导毕业硕士生6人，其中1人赴南昆士兰大学继续攻读博士学位，其他人就业于国网电科院、华电电科院、金山软件等知名企业。

已发表学术论文50余篇，其中一作/通讯论文30余篇，部分代表作如下：

[1] Xin Shi, Robert Qiu, Zenan Ling, et al. “Spatio-Temporal Correlation Analysis of Online Monitoring Data for Anomaly Detection and Location in Distribution Networks”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 11, no. 2, pp. 995-1006, Mar. 2020.

[2] Xin Shi, Robert Qiu, Tiebin Mi, et al. “Adversarial feature learning of online monitoring data for operational risk assessment in distribution networks”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 2, pp. 975-985, Mar. 2020.

[3] Xin Shi, Robert Qiu, Xing He, et al. “Early anomaly detection and localization in distribution networks: a data-driven approach”, IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 14, no. 18, pp. 3814-3825, 2020.

[4] Xin Shi, Tong Li, Fang Fang, et al. “Dissolved Gas Analysis for Power Transformer Fault Diagnosis Combining Domain Knowledge and Capsule Network”, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, vol. 31, no. 6, pp. 3386-3395, Dec. 2024.

[5] Xin Shi, Fang Fang, Robert Qiu. “Data-driven modeling in digital twin for power system anomaly detection”, Digital Twin, 2024, 4:5.

[6] Haosen Yang, Xin Shi#, Linyun Xiong, et al. “Robust Hierarchical Grouping Learning Immune to Missing Data for Voltage Stability Assessment”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 40, no. 1, pp. 689-700, Jan. 2025.

[7] Qi Yao, Xin Shi#, Yi Zhang, et al. “Incipient Fault Detection of Combined Heat and Power Networks: A Mechanism-Data Co-Driven Approach”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-12, 2025.

[8] Haosen Yang, Zipeng Liang, Xin Shi*, et al. “Adversarial Data Anomaly Detection and Calibration for Non-Intrusive Load Monitoring”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 1, pp. 544-555, Jan. 2025.

[9] Junshuo Liu, Tiebin Mi, Xin Shi*, et al. “RISAR: RIS-assisted Human Activity Recognition with Commercial Wi-Fi Devices”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 24, pp. 40478-40491, Dec. 2024.

[10] Junshuo Liu, Yunlong Huang, Xin Shi*, et al. “TRIS-HAR: Transmissive Reconfigurable Intelligent Surfaces-assisted Human Activity Recognition Using State Space Models”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 16, pp. 33421-33436, Aug. 2025. (Top 期刊, IF:8.2)

[11] Yunlong Huang, Tiebin Mi, Xin Shi*, et al. “TRID: Transmissive RIS-aided Motion-Independent Identity Recognition Through Walls”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Accepted, 2025.

[12] Zhiyue Wu, Xin Shi, Fang Fang, et al. “Co-optimization of building energy systems with renewable generations combining active and passive energy-saving”, Applied Energy, vol. 351, pp. 121514, Dec. 2023.

[13] Haosen Yang, Xin Shi, Ziqiang Wang, et al. “Closest Voltage Collapse Point Searching of High Renewable Energy Penetration Power Grid”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 21, no. 8, pp. 6006-6016, Aug. 2025.

[14] Haosen Yang, Xin Shi, Robert Qiu, et al. “Monitoring data factorization of high renewable energy penetrated grids for probabilistic static voltage stability assessment”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 13, no. 2, pp. 1273-1286, Oct. 2021.

[15] 石鑫, 朱永利, 宁晓光, 等. “基于深度自编码的电力变压器故障诊断”, 电力自动化设备, 36:122-126, 2016.

[16] 石鑫, 朱永利, 萨初日拉, 等. “基于深度信念网络的电力变压器故障分类建模”,电力系统保护与控制, 44(1): 71-76, 2016. (入选2021年度F5000论文)

[17] 朱永利, 石鑫*, 王刘旺. “人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍”,发电技术, 39(3): 204-212, 2018.

[18] 亢猛, 钟祎勍, 石鑫*, 等. 计及负荷供给可靠性的园区综合能源系统两阶段优化方法研究[J]. 发电技术, 2022, 44(1): 25-35. (入选2023年度F5000论文)

[19] 罗兵, 王婷婷, 石鑫*, 等. 面向电力变压器PHM的数字孪生技术[J]. 南方电网技术, 2022, 16(12): 16-28.

[20] 梁栋炀, 刘超, 石鑫*, 等. “基于数据驱动的漂浮式风机被动容错独立变桨控制策略研究”, 电工技术学报, 2025, 40(23):7707-7723.

[1] 石鑫, 等. 油浸式变压器故障诊断方法、系统及可读存储介质，ZL 202111414926.1，授权

[2] 石鑫, 等. 基于数字孪生技术的热电联合供暖系统实时优化调控方法, ZL 202110551302.8, 授权

[3] 石鑫, 等. 一种园区能源系统运行优化方法, ZL 202111456079.5, 授权

[4] 石鑫, 等. 数字孪生变电站新型传感接入技术规范, T/CES 160-2022, 发布

长期从事新型能源电力系统建模、分析及优化方面的科研工作，作为项目负责人或骨干承担了国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题子任务、国家工程实验室开放基金等项目20余项，部分代表性项目如下：

[1] 国家重点研发计划课题子任务, 2020YFB1506601, 双凤轮风能转换原理与装置概念设计, 2020-11至2023-09, 主持.

[2] 特高压电力技术与新型电工装备基础国家工程研究中心开放基金项目, 知识-数据相融合的油浸式电力变压器故障诊断技术研究, 2024-01至2025-12, 主持.

[3] 特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室开放基金项目, 面向电力变压器运维的数字孪生关键技术研究, 2021-01至2021-12, 主持.

[4] 中央高校基本科研业务费专项资金面上项目, 2021MS018, 基于随机矩阵理论和深度神经网络的配电网故障融合诊断方法研究, 2021-01至2022-12, 主持.

[5] 军工保密资格审查认证中心基础研究项目, 基于高维随机矩阵理论的非授权信号盲检测技术研究, 2024-01至2025-06, 主持.

[6] 国网北京市电力公司科技项目，面向算力中心的高可靠柔性供电系统关键技术研究及示范, 2025-01至2026-12, 主持.

[7] 国网信息通信产业集团科技项目，电力系统低碳场景模拟技术研究，2025-09至2026-12，主持.

[8] 国网江苏省电力有限公司科技项目, 城市综合能源系统数字孪生关键技术研究, 2021-06至2022-12, 主持.

[9] 中国华能集团总部科技项目, 雄安新区城市综合能源服务先进方案设计与应用研究, 2020-09至2022-12, 主持.

[10] 国网上海市电力公司科技项目, 面向电网数字孪生的模型资源中心关键技术研究, 2021-01至2023-07, 主持.

[11] 国家自然科学基金面上项目, 62373148, 融合多模态数据的宜能空间智能识别与分散式风电系统时空建模, 2024-01 至 2027-12, 骨干 .

[12] 能源基金会研究课题, 基于智能微电网的分布式光伏交易示范研究项目, 2024-06至2025-06，骨干.

[1] “特高压电力技术与新型电工装备基础国家工程研究中心”客座研究员

[2] “军工保密资格审查认证中心专家库”专家

[3] 《电力系统保护与控制》、《电力信息与通信技术》、《电力科学与工程》等期刊编委

[4] 《IEEE Transactions on Smart Grid》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等国际期刊审稿人

[5] 《电工技术学报》、《电力系统保护与控制》、《供用电》、《电力科学与工程》、《内蒙古电力技术》等国内期刊审稿人

[1] 2025年9月，荣获2025年(第八届)全国电力行业“电力双创杯”科学技术创新成果一等奖.

[2] 2024年9月，作为通信作者论文《计及负荷供给可靠性的园区综合能源系统两阶段优化方法研究》被评为2023年度F5000论文.

[3] 2023&2024年12月，荣获《供用电》期刊2023&2024年度“优秀审稿专家”.

[4] 2022年12月，作为第一作者论文《基于深度信念网络的电力变压器故障分类建模》被评为2021年度F5000论文.

[5] 2021年12月，荣获《发电技术》期刊“突出贡献奖”.